Anaconda用法

• Anaconda下载地址：https://www.anaconda.com/download/
• Miniconda下载地址：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
• 清华大学的conda源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
• 配置清华大学conda源

  channels:
    - defaults
  show_channel_urls: true
  default_channels:
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
  custom_channels:
    conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  

conda命令用法

• windows下在用户目录下创建conda配置文件,文件名.condarc,linux下会自动创建无需手动创建
  conda config --set show_channel_urls yes
• 清除索引缓存
  conda clean -i

  更改conda源后使用

• 创建一个名为envname的虚拟环境,并安装python=3.6
  conda create --name envname python=3.6

  默认在用户目录下创建

• 指定目录创建环境,在d盘virtual目录下创建名为tensorflow的虚拟环境
  conda create --prefix=d:\virtual\tensorflow

  使用prefix时,不能指定虚拟环境名称,给定的路径最后一个目录即为虚拟环境名称

• 取消自动激活conda环境
  conda config --set auto_activate_base false
• 在conda环境中安装包，虚拟环境名称可以不用指定
  conda install --name envname package1 package2
• 在conda环境中卸载包，remove和uninstall效果一样
  conda remove --name envname package1 package2
• 查询conda包，可以不输入完整的包名
  conda search packagename
• 查询指定conda包的可用版本
  conda search packagename==
• 列出conda包
  conda list
• 更新conda包
  conda update --name envname package1 package2